正文

这是通俗解说版，先帮你建立一个读这类文章的脑子模型。

说明：因为微信正文当前没完整抓出来，这篇先写成“高可信方向解说版”。等后面拿到全文，我再替换成更贴原文的版本。

先把“电商选品”翻成人话

所谓选品，你可以先粗暴理解成：

到底该把哪些商品，推给哪些人，在什么场景下推。

它不是一个小问题，因为背后会同时牵扯：

所以它其实不是单纯“推荐商品”，而是一个兼顾商业目标的复杂决策问题。

那大模型能改什么

传统方法一般更像：

问题是这种做法在复杂商品、复杂用户意图、复杂营销场景下，容易不够灵活。

大模型进来后，最可能改掉的是三类事：

1. 更强的商品理解

以前系统更依赖结构化字段、类目、历史行为。大模型可以把商品标题、图文信息、卖点、使用场景理解得更细。

也就是说，它可能不只是知道“这是个耳机”，还更容易知道：

2. 更强的意图理解

电商里很多需求不是显式的。用户未必会直接说“我要一个高性价比通勤耳机”，但他的行为可能在表达这个意思。

大模型更适合处理这种偏语义、偏隐式的理解任务。

3. 更灵活的策略生成

有些时候问题不是“哪个商品分数更高”，而是：

这类问题更像策略问题，不只是排序问题。大模型在这种“解释、规划、生成策略”上通常更有优势。

为什么阿里妈妈会写这种东西

因为阿里妈妈本身就在广告和营销系统上。

所以它讲“选品”，大概率不是纯内容推荐视角，而更可能是：

这和纯推荐系统不完全一样。

推荐更关心“你爱不爱看”，营销/广告更关心“你会不会买、值不值得投、怎么放大效率”。

真正值得你看的点

你后面看这类文章，别只看“用了大模型”这五个字。真正该看的是：

1. 它替代的是规则，还是替代的是模型

2. 它是在做理解，还是做决策

3. 它有没有进入主链路

4. 它的收益是不是业务指标上的

最后还是要回到：

我的预判

这类文章最值得期待的，不是“大模型把电商全重写了”，而是它可能在几个地方特别有价值：

也就是说，短期更可能是：

大模型先把电商选品这件事做得更聪明、更省人工、更会理解语义。

而不是一上来完全替代整个广告/推荐系统。

后面怎么补

等拿到全文后，我会进一步补：

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